NINTH GRADE · COMPUTER SCIENCE

0與1的藝術

資料表示與處理

單元四:影像數位化

從像素觀察到色彩編碼,探索螢幕裡的影像世界!

LEARNING GOALS

完成這一單元,你可以……

建議順序:像素 → 色彩 → 壓縮
  • 01 用像素與解析度說明影像的細緻程度。
  • 02 理解取樣、量化與色彩深度的關係。
  • 03 比較圖片格式與壓縮方式的取捨。

🔍 視覺解構:什麼是解析度?

視覺觀察:請觀察下方三種不同解析度的「小男孩跳躍圖」。由左至右,描述它們在視覺上的第一印象差異(從模糊到精細)。
你有沒有發現最左邊的圖有一種「一格一格的鋸齒感」

定義像素與取樣:這種鋸齒感就是「像素化」現象。這告訴我們,數位影像並不是一幅連續的畫,而是被「切割成數個小方格」拼湊而成的。這個將連續畫面切割成方格的過程,我們稱為「取樣」,而每一個方格,就是構成數位影像的基本單位——像素 (Pixel)
💡 連結原理:影像越細膩,代表構成畫面的「格子(像素)」數量越多!

低解析度

明顯鋸齒,像素方塊極大

中解析度

輪廓漸清晰,邊緣仍可見方塊

高解析度 (原圖)

細膩平滑,幾乎看不出像素點

⚙️ 數位化原理:取樣與量化

✂️ 理解取樣 (Sampling)

現實世界中的畫面是連續的。要讓電腦理解,影像數位化的第一步,就是將連續的畫面切割成無數個小方塊(這就像在畫面上蓋上一張網格)。切得越密,代表取樣率越高,取得的樣本(像素)就越多。

🎨 理解量化 (Quantization)

切好網格後,每一格只能有一種顏色。我們評估該格最接近的色彩,並透過編碼(將顏色轉換成 0 與 1 的二進位數字)來記錄這格的色彩資訊,這個記錄的過程就稱為「量化」。

影像數位化原理

L

原黑白影像圖

原始訊號
L
一個樣本

經過取樣後,黑白影像被分割成400 (20×20) 個樣本

取樣
1
1
圖2-14 影像的量化
記錄黑、白
、藍、黃4色
圖2-15 使用2個位元
記錄像素點的色彩

量化

🎮 像素探險家:實境互動

透過以下三個實境關卡,親自體驗影像「像素化」的過程,並扮演電腦將真實世界的畫面「取樣」與「量化」為數位資料吧!

🔍 關卡一:猜猜我是誰?

進度 1/3

挑戰任務

滑動下方拉桿改變「解析度」,觀察畫面從「一格一格的馬賽克」變得清晰的過程。
你看出來圖片裡是什麼了嗎?

少 (模糊) 多 (精細)

🔎 關卡二:細節放大鏡

進度 1/3

將游標移到下方圖片上,觀察「高解析度」與「低解析度」在局部放大細節上的差異。

低解析度 (像素少)

Low Res

載入中...

高解析度 (像素多)

High Res

載入中...

🎨 關卡三:自由取樣與量化

✨ 自由創作模式

體驗電腦如何將真實世界轉化為數位資料。在左側畫布隨意畫個簡單的形狀,接著扮演電腦的「量化器」,在右側網格上重現你的圖案,最後與電腦的演算法比對看看相似度!

操作說明

  • 1. 在左側畫布自由繪製圖案。
  • 2. 從下方調色盤選取代碼 (0或1)。
  • 3. 在右側網格上塗色(量化)。
  • 4. 點擊比對,看看電腦怎麼算!

調色盤 (顏色代碼)

1. 在此繪製真實圖案

重新操作提示:先選色票,再在量化格點選或按 Enter 上色。

2. 你的數位化結果

📖 影像數位化:色彩量化 (Quantization)

🎨 色彩量化 (Quantization):決定顏色的精細度

決定每個格子可以塗上什麼顏色。這個決定顏色『精細度』的過程,就叫做量化 (Quantization)
量化的位元 (bits) 數越高,顏色就越豐富、越真實,但佔用的記憶體空間也會越高。

1-bit, 8-bits, 24-bits 比較圖

【1-bit:非黑即白的世界】

「請看最左邊的小娃。這裡我們只給電腦 1 bit 的空間,也就是 21 = 2 種選擇。電腦只能在『黑』與『白』之間二選一。雖然你看得出這是一個小男孩,但所有的陰影、皮膚色、衣服顏色全部都消失了,只剩下輪廓。」

【8-bits:復古的 256 色】

「中間的小娃進步了,我們給它 8 bits,28 = 256 種顏色。大家可以發現顏色變豐富了,有膚色、有藍色衣服。但仔細看(指向陰影處),顏色的過渡看起來一塊一塊的,不夠自然。這就像是只有 24 色的彩色筆,想畫出細膩的日落會有點困難。」

【24-bits:肉眼難辨的全彩】

「最後,最右邊是我們現在最常見的 24 bits 全彩(RGB 各 8 bits)。它能變出 1,600 萬種顏色!這時候小娃的頭髮光澤、皮膚的紅潤、衣服的摺痕都能平滑呈現。對人類的眼睛來說,這已經跟真實世界看到的顏色一模一樣了。」

💡

【核心總結】所以,量化的位元 (bits) 數越高,顏色就越豐富、越真實,但同樣地,每個像素佔用的記憶體空間也會隨之增加喔!

💻 影像數位化解碼器

解碼RGB並還原神秘圖案,與時間賽跑!

剩餘時間
無限時
挑戰進度
1/10
🎨

準備好挑戰了嗎?

在設定的時間內計算出RGB代碼,還原隨機動物圖案!

目前挑戰:神秘圖案❓0%

🎨 調色盤 (已解鎖的顏色)

點選顏色當畫筆,再次點選可取消
尚未解鎖任何顏色,請點擊上方格子進行解碼。

🔍 目標像素解碼未選擇

請點選左側
未解鎖的格子

🧮 二進位轉十進位小工具

-
🎉

挑戰成功!

你成功計算並畫出了動物!

🧳 壓縮技術就像「抽真空收納袋」!

如果我們把圖片直接存進電腦,它會超級重!為了解省空間,我們需要把它「壓縮」。你可以想像成把衣服打包進出國用的收納袋裡:

💥 破壞性壓縮 (例如:JPG)

就像打包時,偷偷把別人不會注意到的舊襪子直接丟掉。行李變得超級輕!

👉 電腦是刪除人眼看不見的細節(雖然失真,但檔案極小,肉眼幾乎看不出來差異)。

✨ 無損壓縮 (例如:PNG)

就像把衣服摺得非常整齊、重新排列組合再抽真空,什麼都沒丟掉。

👉 打開後衣服完全不失真,完美保留所有細節,不過檔案會比破壞性壓縮大一些。

🦸‍♂️ 圖片格式特攻隊

為了應付不同的任務,電腦科學家發明了四位特攻隊員,它們各自有不同的超能力喔!

🦣

BMP

「我不減肥的巨無霸」
  • 👍完全不壓縮,畫質最完美
  • 👎檔案超肥,佔用極大空間
  • 📌現在很少用了 (太佔空間)
📸

JPG

「丟細節的風景魔術師」
  • 👍破壞性壓縮,檔案很小
  • 👎放大看會稍微有點模糊
  • 📌最適合存照片 (風景、人像)
🏃

GIF

「會動的小精靈」
  • 👍可以做成動畫!支援透明
  • 👎最多只能用 256 種顏色
  • 📌最適合迷因圖、單純小動畫
👻

PNG

「完美的去背貼紙」
  • 👍無損壓縮,支援完美透明背景
  • 👎檔案比 JPG 稍微大一點
  • 📌最適合做網頁Logo、去背圖

🎮 格式選選看:情境大挑戰

請幫忙判斷以下三個情境,最適合呼叫哪一位「格式特攻隊員」來幫忙呢?

🌅 情境一:阿里山日出

小明去阿里山玩,拍了一張超級漂亮的日出風景照,色彩超級豐富,他想存進電腦裡並上傳 IG。

🏫 情境二:學校網頁 Logo

網頁設計師正在做學校的網站,需要放上學校的 Logo 校徽,而且背景必須是「透明」的才能融入網頁!

😊 情境三:點頭小動畫

小華畫了一個只有 3 幀畫面、顏色很單純的「點點頭」動圖,他想用 Line 傳給好朋友看。

🔬 進階觀察:圖片減肥大作戰

除了轉換格式,我們還可以用這兩種方式幫圖片減肥喔!點擊看看差異:

檔案重量:超級重!🐘

最原始的圖片,所有的顏色跟細節都在,看起來最漂亮,但是佔用的空間超級大!

WRAP-UP

課後回顧:一張圖片如何變成資料?

回到課程地圖

我能區分:解析度、色彩深度與檔案大小並不相同。

我能說明:降低色彩或尺寸為何能減少檔案容量。

我能選擇:依透明背景、照片或動畫挑選圖片格式。

快速檢核

答對三題,取得本單元徽章。

0 / 3

1. 透明背景的圖示優先選?

2. 想讓照片檔案較小可優先選?

3. 降低解析度通常會?

從三題中找出你最需要再練習的概念。

PAIR TALK

同伴討論挑戰

先選擇,再說明理由

要製作透明背景的社團 Logo 並放上網站,你會怎麼選?

選擇後,和同伴用「我選……因為……」說明你的理由。